| 李星02月24日报告 |
李星02月24日报告 |
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2017-03-03 22:36:13 |
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| 曹志威12月23日报告 |
链路预测在分类中的应用 |
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2016-12-26 16:33:40 |
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| 宋磊11月18日报告_基于Twitter的文本情感挖掘 |
讲述了基于Twitter的文本，运用朴素贝叶斯、svm、最大熵三种机器学习方法进行文本情感挖掘。 |
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2016-11-18 13:26:50 |
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| 2016.9.21日讨论班相关文件 |
卜宏达报告 |
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2016-09-26 21:32:09 |
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| 论文解读-（链路预测_蚁群算法）曹志威 |
介绍了两种链路预测的方式，一种是传统的通过网络拓扑性质分析解决链路预测的问题，另一种是通过蚁群算法的思想解决链路预测的问题。 |
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2016-06-16 19:27:04 |
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| 20160615曹志威报告 |
基于共同邻居特征与蚁群算法的链路预测 |
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2016-06-16 19:13:01 |
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| 李星2016-03-29.ppt |
Link Prediction Methods and Their Accuracy for Different Social/nNetworks and Network Metrics |
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2016-04-04 20:37:46 |
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| 2015-12-30易翔宇报告 |
流言判别与溯源的算法研究 |
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2015-12-30 20:04:30 |
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| 2015-12-23张毅超报告 |
加权网络上随机扩散 |
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2015-12-23 20:35:59 |
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| Nucl. Acids Res.-2015-Hudson-D48-53.pdf |
陶汉 |
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2015-12-16 10:21:20 |
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